数学建模来算足球比赛结果_足球 数学模型

1.急急急！！！帮我排个19个队伍的单循环赛的表！！！

2.学校体育室有篮球和足球共48个,篮球的个数是足球的3倍,篮球和足球分别有多少

3.数学建模的方法有哪些？

问题B：大学传奇教练

体育画报是一个为运动爱好者服务的杂志，正在寻找在整个上个世纪的“史上最好的大学教练”。建立数学模型选择大学中在以下体育项目中最好的教练：曲棍球或场地曲棍球，足球，棒球或垒球，篮球，足球。

时间轴在你的分析中是否会有影响？比如1913年的教练和2013年的教练是否会有所不同？清晰的对你的指标进行评估，讨论一下你的模型应用在跨越性别和所有可能对的体育项目中的效果。展示你的模型中的在三种不同体育项目中的前五名教练。

除了传统的MCM格式，准备一个1到2页的文章给体育画报，解释你的结果和包括一个体育迷都明白的数学模型的非技术性解释。

个人觉得选择三个运动进行排名就好了

急急急！！！帮我排个19个队伍的单循环赛的表！！！

科研竞赛包括什么如下：

一、学科竞赛：

学科竞赛是指针对不同学科进行的知识和能力测试。常见的学科竞赛项目包括数学竞赛、物理竞赛、化学竞赛、生物竞赛、地理竞赛、历史竞赛、政治竞赛、英语竞赛等。学科竞赛可以帮助学生加深对学科知识的理解和掌握，激发学生的学习兴趣和求知欲望。

二、科技创新竞赛：

科技创新竞赛是指学生通过科学研究和实践活动，进行科技发明和创新的竞赛。常见的科技创新竞赛项目包括数学建模竞赛、物理实验竞赛、化学实验竞赛、生物实验竞赛、机器人竞赛、科技创新大赛等。科技创新竞赛可以锻炼学生的科研能力和创新思维，培养学生的实践动手能力和团队合作精神。

三、艺术竞赛：

艺术竞赛是指学生在音乐、舞蹈、绘画、书法、摄影等艺术领域展现才华的竞赛。常见的艺术竞赛项目包括音乐比赛、舞蹈比赛、绘画比赛、书法比赛、摄影比赛等。艺术竞赛可以培养学生的艺术素养和审美能力，提升学生的创造力和表达能力。

四、体育竞赛：

体育竞赛是指学生在各类体育项目中展现体能和技巧的竞赛。常见的体育竞赛项目包括田径比赛、足球比赛、篮球比赛、乒乓球比赛、游泳比赛、跆拳道比赛等。体育竞赛可以培养学生的体质和意志品质，提升学生的竞技能力和团队合作精神。获得体育竞赛的奖项也可以为学生在高考中争取一定的加分。

五、拓展知识：

其他加分竞赛项目除了学科竞赛、科技创新竞赛、艺术竞赛和体育竞赛，还有一些其他加分竞赛项目。例如社会实践活动、社会志愿服务、市级以上的学科竞赛、科技创新项目等也可以为学生在高考中争取加分。

学校体育室有篮球和足球共48个,篮球的个数是足球的3倍,篮球和足球分别有多少

一要共19*18/2＝172小场，每队要18场。

同一时段最多只能同时进行9场，也就是说要至少172/9＝19个时段比赛才能打完。

实现19个时段打完的安排表有很多种，只要保证如下即可：

不同的时段（19个）中有不同的一支队（19支）不上场。

数学建模的方法有哪些？

学校体育室有篮球和足球共48个,篮球的个数是足球的3倍,篮球和足球分别有足球12个,篮球36个。

数学问题的思考可以通过以下步骤来进行：

1、阅读和理解问题

在解决数学问题之前，首先要仔细阅读并确切理解问题的陈述。了解问题的背景和要求，明确需要求解的未知数或目标。

2、提取关键信息和条件

从问题中提取关键信息和条件，可以将其表示为数学符号或关系。确保没有遗漏任何重要信息，并移除与问题无关的内容。

3、分析问题和确定解题思路

分析问题的性质和要求，思考可能的解题途径。可以运用已有的数学知识、定理和方法，找出与问题相关的概念或模型。根据问题的特点，选择合适的解题方法，如代数、几何、概率等。

4、进行计算和推理

使用所选的解题方法进行计算和推理。根据问题的要求，进行数学运算、方程式推导、图形绘制等操作，得出中间结果或最终答案。

5、检验和回顾答案

对答案进行检验和回顾，确保其符合问题的要求和条件。可以使用不同的方法或途径验证答案的正确性，并思考是否存在其他可能的解决方法。

拓展知识：

创造性思维与数学问题解决，数学问题解决不仅仅是运用已有的知识和方法，还需要发挥创造性思维。通过灵活运用数学概念和技巧，尝试不同的解题思路和方法，寻找新颖和优化的解决方案。

系统化思考与数学建模，数学建模是将实际问题抽象化为数学模型，并通过数学方法进行求解和分析的过程。系统化思考能够帮助我们将问题转化为数学形式，更好地应用数学知识解决实际问题。

沟通与合作在数学问题解决中的作用，在解决复杂的数学问题过程中，与他人进行沟通和合作是非常重要的。通过与他人交流思路、分享观点和借鉴他人的解决方法，可以拓宽自己的思维视野，提高问题解决的效率和准确性。

这是网上copy来的，写得还不错：

要重点突破：

1 预测模块：灰色预测、时间序列预测、神经网络预测、曲线拟合（线性回归）；

2 归类判别：欧氏距离判别、fisher判别等 ；

3 图论：最短路径求法 ；

4 最优化：列方程组 用lindo 或 lingo软件解 ；

5 其他方法：层次分析法 马尔可夫链 主成分析法 等 ；

6 用到软件：matlab lindo （lingo） excel ；

7 比赛前写几篇数模论文。

这是每年参赛的赛提以及获奖作品的解法，你自己估量着吧……

赛题 解法

93A非线调的频率设计 拟合、规划

93B足球队排名 图论、层次分析、整数规划

94A逢山开路 图论、插值、动态规划

94B锁具装箱问题 图论、组合数学

95A飞行管理问题 非线性规划、线性规划

95B天车与冶炼炉的作业调度 动态规划、排队论、图论

96A最优捕鱼策略 微分方程、优化

96B节水洗衣机 非线性规划

97A零件的参数设计 非线性规划

97B截断切割的最优排列 随机模拟、图论

98A一类投资组合问题 多目标优化、非线性规划

98B灾情巡视的最佳路线 图论、组合优化

99A自动化车床管理 随机优化、计算机模拟

99B钻井布局 0-1规划、图论

00A DNA序列分类 模式识别、Fisher判别、人工神经网络

00B钢管订购和运输 组合优化、运输问题

01A血管三维重建 曲线拟合、曲面重建

01B 工交车调度问题 多目标规划

02A车灯线光源的优化 非线性规划

02B**问题 单目标决策

03A SARS的传播 微分方程、差分方程

03B 露天矿生产的车辆安排 整数规划、运输问题

04A奥运会临时超市网点设计 统计分析、数据处理、优化

04B电力市场的输电阻塞管理 数据拟合、优化

05A长江水质的评价和预测 预测评价、数据处理

05B DVD在线租赁 随机规划、整数规划

算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议多用数学软件（

Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学

建模常用算法，仅供参考：

1、 算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决

问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必

用的方法）

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数

据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多

数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通

常使用Lindo、Lingo 软件实现）

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算

法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算

法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些

问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，

但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很

多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种

暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）

8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计

算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替

积分等思想是非常重要的）

9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分

析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编

写库函数进行调用）

10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文

中也应该要不乏的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问

题，通常使用Matlab 进行处理）